Google Cloud, 12 Haziran 2026’da AI agent’ların bilgi paylaşımını standartlaştırmaya yönelik yeni bir açık spesifikasyon duyurdu: Open Knowledge Format (OKF) v0.1. Vendor-neutral, hem AI agent’lar hem de insanlar için tasarlanmış bu format, modern AI sistemlerinin ihtiyaç duyduğu metadata, context ve curated knowledge’ı taşınabilir hale getirmeyi hedefliyor.
Çözmeye çalıştığı sorun
Kurumlarda bilgi her yere dağılmış durumda: metadata kataloglarında, wiki’lerde, paylaşılan sürücülerde, kod yorumlarında, docstring’lerde, notebook hücrelerinde ve tabii ki mühendislerin kafasında. Bir AI agent “event stream’imizden haftalık aktif kullanıcıları nasıl hesaplarım?” sorusuna cevap vermek istediğinde, bu birbirleriyle uyumsuz kaynaklardan parça parça cevap toplamak zorunda kalıyor.
Her vendor kendi kataloğunu, SDK’sını, knowledge-graph şemasını sunuyor ve hiçbiri ürünler veya kurumlar arasında kolayca taşınamıyor. Her agent geliştiricisi context toplama problemini sıfırdan çözüyor, her katalog vendor’ı aynı veri modellerini yeniden icat ediyor.
OKF nasıl çalışıyor?
Format şaşırtıcı derecede basit. OKF bir bilgiyi şöyle temsil ediyor:
- YAML frontmatter içeren markdown dosyalarından oluşan bir dizin
- Üzerinde anlaşılmış küçük bir konvansiyon seti
- Hiçbir SDK gerektirmiyor
Tipik bir dizin yapısı şuna benziyor:
sales/
├── index.md
├── datasets/
│ ├── index.md
│ └── orders_db.md
├── tables/
│ ├── index.md
│ ├── orders.md
│ └── customers.md
└── metrics/
├── index.md
└── weekly_active_users.mdHer concept dokümanı bir YAML frontmatter ile başlıyor. Sadece tek bir zorunlu alan var: type. Geri kalan her şey (hangi türler olacak, hangi alanlar eklenecek, gövde nasıl yapılandırılacak) üreticiye bırakılmış.
---
type: BigQuery Table
title: Orders
description: One row per completed customer order.
resource: https://console.cloud.google.com/bigquery?p=acme&d=sales&t=orders
tags: [sales, revenue]
timestamp: 2026-05-28T14:30:00Z
---Sadece markdown, sadece dosyalar
Format felsefesi çok net: yeni bir runtime, yeni bir SDK, karmaşık serileştirme yok. Sadece markdown ve YAML. Bu yüzden:
- Herhangi bir editörle okunabiliyor
- GitHub’da render edilebiliyor
- Herhangi bir arama aracıyla indekslenebiliyor
- Tarball olarak gönderilebiliyor, git repo’da host edilebiliyor
Referans implementasyonlar
Google sadece spec yayınlamakla kalmamış, çalışan araçlar da paylaşmış:
- Enrichment Agent: Bir BigQuery dataset’ini gezerek her tablo ve view için OKF concept dokümanları taslağı oluşturuyor, ikinci bir LLM geçişiyle citation’lar, şemalar ve join path’leriyle zenginleştiriyor
- Static HTML Visualizer: Herhangi bir OKF bundle’ı interaktif grafik görünümüne dönüştürüyor. Tek dosya, backend yok, veri sayfadan çıkmıyor
- Örnek bundle’lar: GA4 e-ticaret, Stack Overflow ve Bitcoin public dataset’leri için hazır örnekler
BigQuery ve Knowledge Catalog entegrasyonu
Google, kendi tarafında da işleri hazır tutmuş. Google Cloud Knowledge Catalog artık OKF formatını ingest edip kendi agent’larına servis edebiliyor. Yani OKF formatında dokümanlarınız varsa, doğrudan Google Cloud’un AI ürünlerine bağlayabiliyorsunuz.
Neden önemli?
Andrej Karpathy’nin LLM Wiki pattern’inden ilham alan OKF, bilgiyi “kod gibi yönetilen yaşayan bir wiki” haline getiriyor. Karpathy’nin söylediği gibi: “LLM’ler sıkılmaz, cross-reference’ı güncellemeyi unutmaz ve tek geçişte 15 dosyaya dokunabilir.”
Spec’in tamamı tek bir sayfaya sığıyor. Şu anda v0.1 yayında ve GitHub’da GoogleCloudPlatform/knowledge-catalog/okf altında erişilebilir. Format açık standart olarak yayınlanmış, vendor-neutral ve community katkılarına açık.
AI agent’ların gerçekten kurumsal bilgiye erişebilmesi için bu tür bir standart şarttı. Her şirketin kendi formatını icat etmesi yerine, üzerinde anlaşılan bir ortak dil kullanmak hem agent geliştiricilerin hem de bilgi sahiplerinin işini çok kolaylaştıracak. Spec’in markdown gibi mevcut araçlarla uyumlu olması da adopsiyonu hızlandıracak gibi görünüyor.
