Google Cloud, ürün güncellemelerini, duyuruları, etkinlikleri ve öğrenme kaynaklarını tek bir sayfada topladığı “What’s new with Google Cloud” sayfasını her hafta güncelliyor. Bu yazıda sayfadaki son dönemin, 21 Eylül – 16 Ekim 2026 arasının öne çıkan başlıklarını derledik. Sayfada 5-9 Ekim haftası için bir giriş bulunmuyor.
Model Garden’a iki yeni Claude modeli
Anthropic’in iki yeni modeli Google Cloud’a geldi. Claude Opus 5.5, gündelik karmaşık görevler için tasarlanmış; agentic kodlama, araştırma ve analizde daha güçlü performans sunuyor ve uzun süren işleri token başına daha düşük maliyetle yürütüyor. Google Cloud’da Model Garden üzerinden kullanılabiliyor.
Bir hafta sonra gelen Claude Sonnet 5.5 ise odaklı kodlama ve bilgi işi için tasarlanmış. Özellik geliştirme ve sunuma hazır doküman oluşturmada daha güçlü performans veriyor; Google’a göre çoğu iş için görev başına daha düşük maliyetle ve daha hızlı çalışıyor. Sonnet 5.5 de Google Cloud’un kurumsal güvenlik, ölçek ve yönetişim özellikleriyle Model Garden‘dan doğrudan deploy edilebiliyor.
GKE Agentic Migration: EKS’ten GKE’ye AI destekli geçiş
AWS EKS’teki karmaşık Kubernetes ortamlarını GKE’ye taşımak genelde zahmetli ve hataya açık bir iş. Public preview’a çıkan GKE Agentic Migration, gelişigüzel LLM prompt’ları yerine deterministik korkuluklarla korunan, AI destekli bir taşıma iş akışı sunan açık kaynak bir agent eklentisi. Geliştirme ortamınızda yerel olarak çalışıyor; kaynak IaC’yi indeksliyor, Karpenter’ı Custom Compute Classes’a eşlemek gibi cloud’a özgü bileşenleri dönüştürüyor ve yapılandırmaları çevrimdışı doğruluyor. Çıktı olarak incelenebilir pull request’ler ve veri taşıma runbook’ları üretiyor; canlı cluster’larda hiçbir değişiklik yapmıyor. Ayrıntılar duyuru yazısında, eklenti GitHub‘da.
Apigee ile AI maliyet ve yönetişim kontrolü
Bu dönemin en çok tekrar eden teması Apigee’nin AI iş yüklerinde kullanımı oldu:
- Dinamik model yönlendirmeyle yüzde 70 tasarruf: Yeni bir blueprint, Apigee X ile prompt karmaşıklığını gerçek zamanlı değerlendiren bir AI Gateway kurmayı anlatıyor. Basit sorgular Gemini 3.5 Flash Lite gibi hafif modellere, karmaşık akıl yürütme görevleri ise Gemini 3.7 Flash gibi gelişmiş modellere yönlendiriliyor. Google’a göre çıktı kalitesinden ödün vermeden yüzde 70’in üzerinde maliyet tasarrufu sağlanıyor. Rehberi okuyun.
- Kademeli token bütçeleri: 5 Kasım 2026’daki Community TechTalk’ta Tarun Abraham, uygulama kodunu değiştirmeden her ekip için ayrı token bütçeleri ve model erişimi uygulamayı anlatacak; örneğin Engineering’e Gemini Pro için ayrı bütçe, Marketing’e karma kullanım. Katılımcılar yeniden kullanılabilir bir Shared Flow içeren örnek koda erişecek. Kayıt.
- MCP tool yetkilendirmesi: Apigee’yi MCP istemcileri ile kurumsal backend’ler arasına koyarak ayrıntılı yetkilendirme (FGA), tam denetim izi ve OpenID AuthZEN gibi yeni standartlarla policy değerlendirmesi yapmayı anlatan bir oturum düzenlendi.
- Multi-agent sistemleri ölçeklemek: Apigee API Hub, tool’lar, MCP sunucuları ve kurumsal API’ler genelinde agent dağınıklığını önleyen merkezi bir keşif yüzeyi olarak konumlanıyor. Mevcut backend servisleri Agent Gateway korkuluklarıyla güvenli MCP tool’larına dönüştürülebiliyor; semantic caching ve akıllı model yönlendirmeyle token maliyetleri öngörülebilir tutuluyor.
- Apigee yerel test ve hata ayıklama: Apigee Local Emulator ile proxy testlerini yerelde çalıştırıp CI/CD’ye bağlamayı ve Cloud Run’da paylaşımlı sandbox’lar açmayı anlatan bir eğitim ve açık kaynak Apigee Trace Viewer ile proxy trace’lerini yakalayıp analiz etmeyi gösteren bir rehber yayımlandı.
Veri ve depolama
Storage Intelligence: Yeni bir yazı, Storage Intelligence Advisor ve geliştirilmiş Batch Operations ile depolama operasyonlarını modernleştirmeye yönelik pratik stratejileri ve Shipt ile Palo Alto Networks örneklerini anlatıyor. Google’a göre en büyük 50 GCS müşterisinin 25’i Storage Intelligence kullanıyor ve her üç müşteriden ikisi bunu depolama alanının yüzde 90’ından fazlasında etkinleştirmiş. Yazıyı okuyun.
Dataflow Job Builder ile Delta Lake: Cloud Storage’daki Delta Lake tabloları artık Dataflow pipeline’larını kodsuz ya da az kodla oluşturmayı sağlayan Dataflow Job Builder ile içe aktarılabiliyor. Dataflow tamamen yönetilen bir servis olduğu için VM yönetmeye gerek kalmıyor. Adım adım kılavuz.
Agent değerlendirme ve etkinlikler
AI Agent Clinic: Yeni bölümde Google Cloud mühendisi Dani Zamora ve Merge’den Matthew Feroz, açık kaynak bir LangGraph agent’ı olan DocsHound için bir saatten kısa sürede uçtan uca bir değerlendirme hattı kuruyor. OpenTelemetry ve OpenInference ile çok turlu trace’leri standartlaştırmayı, LLM judge’ları deterministik kontrollerle eşleştirmeyi ve sessiz kalite gerilemelerini yayından önce yakalamayı gösteriyorlar. İzleyin.
Agentic Data Cloud etkinliği (4 Kasım): Google, MIT’nin 2026 araştırmasına göre AI’ın bugün kurumsal verinin sadece yüzde 45’ine erişebildiğini hatırlatıyor. 4 Kasım’daki çevrim içi etkinlikte veritabanları, analitik, iş zekâsı ve depolama alanındaki yenilikler anlatılacak; Google Data Cloud VP & GM Andi Gutmans ile soru-cevap da var.
Bu dönemin genel resmi net: Google Cloud’un odağı agent’ları production’a taşımanın pratik sorunları, yani maliyet, yönetişim ve değerlendirme. Apigee’nin AI gateway, token bütçesi ve MCP yetkilendirme aracı olarak bu kadar öne çıkarılması dikkat çekici; agent sayısı arttıkça API yönetim katmanı yeniden kritik hale geliyor. Claude Opus 5.5 ve Sonnet 5.5’in kısa sürede Model Garden’a gelmesi de Google’ın model çeşitliliği konusundaki tutumunu gösteriyor. EKS’ten GKE’ye geçiş aracının canlı cluster’a dokunmadan sadece pull request üretmesi ise AI destekli taşımada doğru bir güvenlik yaklaşımı.
Kaynak: https://cloud.google.com/blog/topics/inside-google-cloud/whats-new-google-cloud
