DeepSeek’in en yeni modeli DeepSeek V4.1 Flash, Google Cloud’un Gemini platformundaki Model Garden’a tamamen yönetilen bir model (Model as a Service, MaaS) olarak geldi. Model şu an Public Preview aşamasında; ayrıntılar Model Garden’daki model kartında.
DeepSeek V4.1 Flash neden önemli
DeepSeek V4.1 Flash, Eylül 2026’da MIT lisansıyla açık ağırlıklı (open weights) olarak yayımlandı. Girdi olarak metin ve görsel alıyor, çıktı olarak metin üretiyor ve 1 milyon token’lık bağlam penceresine sahip. Model, girdinin çıktıdan çok daha büyük olduğu agentic ve kodlama işleri için tasarlanmış: her adımda büyüyen bir konuşma geçmişini yeniden okuyan agent döngüleri, tüm bir repository’ye yayılan değişiklikler ve grafik ile ekran görüntüleri içeren uzun dokümanlar.
Bu işleri uygun maliyetli tutmak için model, 552 milyar parametrelik omurgasının prompt okurken token başına sadece 8 milyarını, yazarken 16 milyarını aktif hale getiriyor. Key-value cache’i de token başına DeepSeek V4 Flash’ın ihtiyaç duyduğu belleğin yaklaşık dörtte birini kullanıyor.
Bağımsız değerlendirmeler de modeli en güçlü açık modeller arasında gösteriyor. Artificial Analysis, maksimum reasoning seviyesinde DeepSeek V4.1 Flash’a Intelligence Index’te 39 puan veriyor; bu, 173 açık ağırlıklı model arasında 8. sıra demek. Agentic kodlama özelinde DeepSeek’in yayımladığı sonuçlara göre model Terminal-Bench 2.1’de yüzde 90,6, DeepSWE v1.1’de yüzde 74,2 skor alıyor.
Yönetilen endpoint ne sağlıyor
- Serverless: Kaynak ayırma, ölçekleme politikası ya da yama yönetimi yok. Sadece kullandığınız token’lar için ödeme yapıyorsunuz; örtük bağlam önbelleğine (implicit context cache) denk gelen tekrarlı girdiler yüzde 90 indirimli faturalanıyor.
- OpenAI uyumlu API: Chat Completions istekleri, zaten kullandığınız OpenAI SDK’ları ve kütüphaneleriyle ciddi bir kod değişikliği gerektirmeden çalışıyor.
- Kurumsal hazırlık: Tek proje, tek fatura ve tek IAM politikası. Model Google Cloud altyapısında çalışıyor ve Google’ın endpoint’leri üzerinden gönderilen verilere DeepSeek erişemiyor.
Nasıl kullanılır
Model, OpenAI uyumlu Chat Completions API üzerinden çağrılıyor. Model ID’si publishers/deepseek-ai/models/deepseek-v4.1-flash-maas; istek gövdesinde deepseek-ai/deepseek-v4.1-flash-maas olarak kullanılıyor. Global endpoint’e örnek bir istek:
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json" \
https://aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/global/endpoints/openapi/chat/completions \
-d '{
"model": "deepseek-ai/deepseek-v4.1-flash-maas",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Who are you?"}
]
}'Preview detayları ve fiyat
DeepSeek V4.1 Flash, Preview aşamasında ve global endpoint üzerinden sunuluyor. Function calling, structured output ve thinking destekleniyor; istekler 1.048.576 token’lık bağlam penceresinin tamamını kullanabiliyor. Provisioned Throughput ve batch inference ise lansmanda bu model için mevcut değil. Kota sabit değil dinamik; yani proje başına artırılması gereken bir limit yok.
| Kalem | Fiyat (1 milyon token başına) |
|---|---|
| Input | 0,30 dolar |
| Output | 1,20 dolar |
| Önbelleğe alınmış input | 0,03 dolar |
Fiyat tüm bağlam penceresi boyunca sabit; uzun bağlamlar için ek ücret kademesi yok.
DeepSeek V4.1 Flash’ın Model Garden’a gelmesi, Google’ın Claude ve Gemini’nin yanına güçlü ve ucuz bir açık modeli de yönetilen servis olarak ekleme stratejisinin devamı. Milyon input token başına 0,30 dolar ve önbellekte 0,03 dolar, uzun bağlamı sürekli yeniden okuyan coding agent’lar için ciddi bir maliyet avantajı; tüm bağlam boyunca fiyatın sabit kalması da hesap yapmayı kolaylaştırıyor. DeepSeek modellerini kurumsal ortamda kullanmak isteyip veri güvenliği konusunda tereddüt edenler için “model Google altyapısında çalışıyor, DeepSeek veriye erişemiyor” vurgusu önemli. Yine de Preview aşamasında olduğunu, Provisioned Throughput ve batch inference desteği olmadığını, Terminal-Bench ve DeepSWE skorlarının da DeepSeek’in kendi yayımladığı sonuçlar olduğunu not etmek gerek.
