Claude Fable 5.2 ve Mythos 5.2 tanıtıldı

Anthropic, en zorlu teknik problemler için tasarladığı Claude Fable ve Claude Mythos modellerini güncelledi. 9 Kasım’da duyurulan Claude Fable 5.2 ve Claude Mythos 5.2; kodlama, akıl yürütme ve görsel anlama gibi alanlarda iyileşmeler getiriyor.

Anthropic’e göre yayın öncesi testlerde modeller mühendislerin başka türlü yapılamayacak yazılım taşıma projelerini bitirmesine yardım etti, sıfırdan üç çalışan elektronik cihaz tasarladı, kara deliklerin fiziğiyle ilgili iki açık problemi çözdü, robotik değerlendirmelerinde ciddi ilerleme kaydetti ve Fermat’nın Son Teoremi’nin ispatını 30 saatte formelleştirdi.

Fable ve Mythos aslında aynı temel model. Fable, kötüye kullanıma karşı güçlü siber güvenlik ve biyoloji korumalarıyla geliyor ve bu sayede tüm kullanıcılara açık. Siber güvenlik ya da biyomedikal araştırma alanında faydalı uygulamalar geliştiren kuruluşlar ise Mythos’a erişim için Life Sciences ve Cyber Verification programlarına başvurabiliyor.

Daha hızlı ve daha ucuz

Test edenlere göre Fable 5.2 ve Mythos 5.2 önceki sürümlerden daha net iletişim kuruyor. Çıktıyı Fable 5.1 ve Mythos 5.1’e göre %30’a kadar daha hızlı üretiyorlar ve fiyat düştü:

Anthropic, Fable ve Mythos’u en iddialı ve ucu açık teknik işler için öneriyor. Çoğu kodlama ve bilgi işi için önerilen başlangıç noktası hâlâ Claude Opus 5.5; işin kapsamına göre yukarı (Fable ya da Mythos) veya aşağı (Sonnet 5.5, Haiku 5.5) geçilebiliyor. Fable 5.2 ayrıca Advisor (Haiku, Sonnet ya da Opus modellerinin zor problemlerde danıştığı model) ya da Orchestrator (basit işleri küçük modellere dağıtan model) rolünde de kullanılabiliyor.

Benchmark sonuçları

Anthropic’in paylaştığı tabloya göre Fable 5.2 ve Mythos 5.2, değerlendirilen yeteneklerin neredeyse tamamında Opus 5.5’in bir adım önünde:

Fable 5.2, Fable 5.1 ve Opus 5.5 skorları aksi belirtilmedikçe korumalar açıkken ölçüldü ve her modelin en yüksek effort seviyesini gösteriyor. † CyScenarioBench’te her laboratuvarın skoru kendine özgü görevlere dayanıyor. ‡ RoboDojo Sim en yüksek effort ile, Anthropic tarafından şirket içinde çalıştırıldı.

Effort ve verimlilik

Claude uygulamalarında ve Claude Code’da varsayılan olan Medium effort’ta Fable 5.2, zor görevleri Fable 5.1’den daha az token ile tamamlayabiliyor. Anthropic’in maliyet-doğruluk grafiklerinden öne çıkanlar:

• FrontierCode 2.0 (bir modelin kod değişikliklerinin açık kaynak proje bakımcıları tarafından birleştirilip birleştirilmeyeceğini ölçüyor): High effort’ta Fable 5.2, Opus 5.5’in en iyi skoruyla neredeyse aynı (%45,3’e karşı %45,5) ve görev başına maliyeti yaklaşık yarısı. Xhigh’da %49,1 ile test edilen tüm yayınlanmış modeller arasında en yüksek skor.
• WANDR (Perplexity’nin büyük veri toplama görevlerini ölçen benchmark’ı): Medium effort’ta Opus 5.5’in en iyi skoruna, görev başına maliyetin yaklaşık %40’ıyla ulaşıyor.
• BenchCAD 2.1 (donanım mühendisliği; tasarımların referans geometri ve devrelere ne kadar yakın olduğu, 0–100): Max effort’ta Fable 5.2 83,5; Opus 5.5 65,3, Fable 5.1 44,4.
• Humanity’s Last Exam: Low effort’ta Opus 5.5’in en iyi skoruna, maliyetin onda birinden azıyla ulaşıyor.
• Chartography: Medium effort’ta %66,4 ile Max effort’taki Opus 5.5’i (%64,4) maliyetin onda birinden azıyla geçiyor.

Kodlama

Anthropic’in ana kod tabanına birleştirilen değişikliklerin %90’ından fazlası artık (insan yönlendirmesiyle) Claude tarafından yazılıyor. Şirket Fable 5.2’yi inatçı hataları dakikalar içinde düzeltmek, tüm servislerde performans iyileştirmek ve başka türlü çok yavaş ya da pahalı kalacak projeleri tamamlamak için kullanmış. Fable 5.2’nin erken bir sürümünü çalıştıran bir ajan ekibi, kritik bir üretim servisini Python’dan Rust’a taşımış; servis artık daha verimli, daha güvenilir ve yaklaşık 26 kat daha hızlı açılıyor.

Bir deney olarak bir Anthropic mühendisi Fable 5.2’ye prototip bir işletim sistemi tasarlama görevi vermiş. Model boş bir klasörden başlayarak 1.000’den fazla alt ajanı koordine etmiş ve sekiz gün boyunca durmadan kod yazıp test edip incelemiş. Sonuçta bir dizüstü bilgisayarda açılan, kendi çekirdeği, disk, klavye ve ağ sürücüleri, kalıcı dosya depolaması, pencereleri, giriş ekranı, kurulum programı ve yerleşik Claude işlevleri olan çalışan bir işletim sistemi ortaya çıkmış.

Erken test eden şirketlerin yorumlarından bazıları:

• Vercel: Başka modellerle haftalardır ilerletilen projeler Fable 5.2 ile birkaç günde bitip onaylanmış, kodu inceleyen insanların söyleyecek daha az şeyi olmuş.
• Shopify: Gevşek bir fikri alıp olgunlaştırmada güçlü; birkaç turdan sonra “tamam, bunu yap” deyip az müdahaleyle bitirmesine güvenilebiliyor.
• Datadog: Daha önce hiç görmediği belirsiz sistemlerde nasıl çalışacağını kendisi çözüyor; hızlı sinyal toplamak için daha hızlı modelleri gönderip koordine eden bir olay komutanı gibi davranıyor.
• Unity: Sıfırdan daha kaliteli 3D sahneler kurmak ve görsel bir referanstan deneyimi yeniden inşa etmek gibi zor oyun geliştirme işlerinde takılmadan iterasyona devam ediyor.
• Uber: 10–12 saatlik bir güvenlik denetiminde yaklaşık 170 inceleme ajanı gönderip rapor, düzeltme PR’ları ve politika önerisiyle dönmüş; makul bir ara noktada durmak yerine iş gerçekten bitene kadar çalışıyor.
• Oracle: Ülke borç özetleri, geri ödeme geçmişi ve bölgesel karşılaştırmaları birleştiren bir testte doğru sonuç veren SQL üretmiş; iki başka modelin SQL’i çalışmış ama özet tutarları yanlış toplayıp beklenenin 5–8 katı değerler vermiş.
• iGent: Tek oturumda, çekirdeği sanal makineleri birbirinden ayırdığı matematiksel olarak ispatlanmış bir hypervisor geliştirmiş; 3.500’den fazla makine kontrollü ispat her durumu kapsıyor.
• Snowflake: 103 veri mühendisliği görevinden oluşan açık kaynak data-eng-bench’te ölçtükleri en güçlü model; tekrar eden çalıştırmalarda tutarlı ve tüm etkileşimli kodlama görevlerini geçmiş.
• Cognition: Halüsinasyon görmek yerine bilmediğini söylüyor; bir noktada son tahmininin yanlış olduğunu ve değişikliği ölçmeden sayı vermeyeceğini belirtmiş.

Siber güvenlik

Claude Mythos 5.2, Anthropic’in siber güvenlik mühendisliği için en yetenekli modeli. Önceki modellerden daha fazla açık yakalıyor, bunları yeniden üretmede ve düzeltmede daha iyi. (Fable 5.2’nin korumaları siber güvenlikle ilgili görevlerin çoğunu engelliyor.) Bir güvenlik şirketi, Mythos 5.2’nin bulduğu doğrulanmış hataların altıda birinin test ettikleri diğer tüm öncü modeller tarafından kaçırıldığını görmüş.

Anthropic’in iç değerlendirmesi CVE Rediscovery, bir modele CVE düzeltilmeden önceki proje anlık görüntüsü verildiğinde yayınlanmış CVE’lerin kaçını bağımsız olarak bulabildiğini ölçüyor. Ekim 2026’da 1.829 CVE üzerinde yapılan çalıştırmada Mythos 5.2, Opus 5.5’ten %10,2, Mythos 5.1’den %14,4 daha fazla açık buldu ve her effort seviyesinde ikisini de geçti. Model ayrıca daha iyi kalibre: bir test eden, önceki modellerin bulguların yaklaşık 20’de birinin ciddiyetini abarttığını, Mythos 5.2’nin ise hiçbirini abartmadığını görmüş. (Bu sayılar tek bir test edenin ham bulguları; Anthropic’in kendi değerlendirmelerinde açık tespiti kabaca Opus 5.5 düzeyinde.)

Mythos 5.2’nin siber yeteneklerine Cyber Verification Program üzerinden erişiliyor. Programın üyesi olmayan Claude Enterprise müşterileri de kod tabanlarını en yetenekli modellerle, artık Mythos 5.2 dahil, tarayan Claude Security‘yi kullanabiliyor. Claude Security’nin son güncellemesi depoları kod güncellendikçe izliyor, bulguların düzeltildiğini takip ediyor, ek bağlamdan öğreniyor ve API ile MCP üzerinden kullanıcının araçlarına bağlanıyor.

• Rubrik: Mythos 5.2 ile kendi sistemlerinde önceki Mythos modellerinin bulamadığı sorunlar için yeni bir tehdit keşfi turu yapmışlar; çıktı daha okunabilir ve ekip daha hızlı kontrol edebiliyor.
• Mozilla: Firefox’u yıl boyunca art arda gelen Claude modelleriyle sağlamlaştırmışlar ve her tur daha az, daha ince hata bırakmış; buna rağmen Mythos 5.2 tarama kampanyalarında Mythos 5.1’in açık keşif metriklerini kabaca ikiye katlamış.

Bilim ve mühendislik

Bilim, mühendislik ve matematikteki önemli işler giderek daha fazla koda dayanıyor: veri analizi, molekül modelleme, parça tasarımı ve cihaz kontrolü yazılımla yapılıyor. Anthropic bu alanlardan dört örnek paylaşıyor.

Teorik fizik. Fable 5.2 teorik fizikte iki açık problemi çözdü. İkisi de kara deliklerle ve modern fiziğin iki temel teorisi olan görelilik ile kuantum mekaniğini birleştirme çabasıyla ilgili ve holografik dualiteye, yani yerçekimi içeren bazı evrenlerin hiç yerçekimi içermeyen bir kuantum teorisiyle tam olarak tarif edilebileceği fikrine dayanıyor. İlk problemde fizikçiler 1983’te bu evrenler ısındıkça kara deliklerin suyun kaynaması gibi aniden oluştuğunu göstermişti, ancak yöntem yalnızca göreliliğin geçerli olduğu büyük evrenlerde işliyordu. Yalnızca kuantum tarifinin kullanılabildiği çok küçük evrenler için gereken hesap 2003’te ortaya konmuş ama tamamlanamayacak kadar zahmetliydi. Fable 5.2 büyük ölçüde otonom çalışarak hesabı tamamladı ve geçişin orada da ani olduğunu buldu. İkinci problemde, fizikçilerin 15 yılı aşkın süredir basitleştirilmiş bir evrende aday kuantum kütleçekim teorilerini elemek için kullandığı bir tekniğin kesin sınırını buldu.

Protein katlanması. Adeno-ilişkili virüsler (AAV), protein kabukları yani kapsitleri gen terapisi taşımak için kullanılabilen küçük, zararsız virüsler. Kapsitin yapısı, örneğin terapinin hastanın bağışıklık sistemi tarafından engellenip engellenmeyeceğini etkiliyor ama çok karmaşık. AlphaFold gibi modeller tek tek proteinleri tahmin edebiliyor; oysa bir kapsit onlarca proteinden oluşuyor. Mythos 5.2, iki açık kaynak protein katlama modelinin üzerine bir kapsitin tüm yapısını doğru tahmin etmenin yeni bir yolunu buldu: modelleri örtüşen protein zinciri grupları üzerinde çalıştıran kod yazdı ve kapsitin bilinen simetrilerini kullanarak sonuçları birleştirdi. Yöntem doğal ve tasarlanmış birçok kapsitte işe yaradı; denediği 34 kapsitin 28’ini doğru modelledi. AAV2 için yöntem tek bir NVIDIA H200 GPU’da OpenFold3-preview2 ile yaklaşık 58 dakika, ESMFold2 ile yaklaşık yedi dakika sürdü.

Dyno Therapeutics, Columbia Üniversitesi ve Biohub’dan araştırmacılar, yöntemin kapsit katlama hattında zaman ve maliyet kazandırabileceğini, normalde özel kümeler gerektiren sistemlerin kişisel iş istasyonlarında modellenmesini mümkün kıldığını ve ESMFold2 gibi açık kaynak araçları önemli uygulama alanlarına genişlettiğini söylüyor.

Matematik. Formelleştirme, bir matematiksel ispatı bilgisayarın adım adım kontrol edebileceği bir dile çevirmek. Matematikçilerin sonuçlara elle kontrol etmeden güvenmesini sağlıyor; yapay zekânın ürettiği, insanların doğrulaması zor sonuçlar için bu daha da önemli. Anthropic’in Fermat’nın Son Teoremi’ni ilk formelleştirmesi, yayınlanmamış bir araştırma sürümüyle, özel bir harness ve bir araştırmacının yönlendirmesiyle 11 gün sürmüştü. Bu kez 1.000 Fable 5.2 ajanından oluşan bir ekip teoremi minimum insan müdahalesiyle 30 saatte tamamen formelleştirdi. Fable 5.2 kısa prompt’larla başladı, koordinasyon yöntemlerini kendisi kurdu ve matematiksel kaynak kullanmadı; yalnızca ilerlemeyi puanlamak için ara teorem ifadelerinin bir listesi vardı. İlk formelleştirmeye göre üçte bir eylem token’ı harcadı ve yedi kat daha kısa bir ispat üretti. Aynı 1.000 ajanlık düzenle Opus 5.5 ise 18 saatte formelleştirmenin yalnızca %26’sını tamamladı ve 30 saate kadar neredeyse hiç ilerlemedi.

Donanım mühendisliği. Anthropic, Fable 5.2’den tek paragraflık bir prompt ile kendi devre kartı, 3D baskı kasası ve yazılımı olan üç çalışan elektronik cihaz tasarlayıp üretmesini istedi: bir ev sesli asistan merkezi, bir USB hoparlörlü telefon ve elde taşınan bir sanal evcil hayvan. Proje, devre kartı tasarlayıp üreten Diode ile birlikte yapıldı. Claude kendi spesifikasyonlarını yazdı, ABD’li distribütörlerden mevcut bileşenleri seçti, her cihazın dört katmanlı devre kartını yönlendirdi, kasaları CAD ile modelledi ve yazılımları programladı. Her kart bir günden kısa sürede ve minimum insan katkısıyla üretime hazırdı. Diode kartları ürettikten sonra Claude, şirketin mühendislerine test ve montajda rehberlik etti. Üç cihaz da hiçbir elektriksel değişiklik gerekmeden çalıştı.

Robotik. Fable 5.2, önceki Claude modellerine göre fiziksel robotları kontrol etmede, açıkça eğitilmediği görevlerde bile belirgin şekilde daha iyi. Anthropic’in videosunda Fable 5.2’nin kontrol ettiği robotlar zeka küpü çözüyor, şişe kapağı açıyor ve robot resmi çiziyor. Kamera görüntülerinden simüle edilmiş iki kollu bir robotu kontrol etmeyi ölçen RoboDojo’da Fable 5.2, aynı harness ile çalıştırılan diğer öncü modelleri ve robot kontrolü için özel geliştirilmiş çoğu yapay zekâ sistemini geride bıraktı.

Araştırma ve analiz

Erken test edenler, Fable 5.2’nin önceki modellerden daha belirsiz ve veri yoğun görevleri kaldırabildiğini ve özellikle soyut akıl yürütme ve tasarım gerektiren işlerde daha iyi muhakeme yaptığını söylüyor. Jump Trading, modeli kendi kantitatif araştırma görevlerine benzeyen değerlendirmelerde, kendi araştırma harness’ına benzer bir yapıda denedi. Bir çalıştırmada Fable 5.2 kod yazar, koordinatör, planlayıcı ve iş gönderici rollerinin hepsini etkin şekilde üstlendi; önceki modellerde rolleri modellerin güçlü ve zayıf yönlerine göre elle dengelemek ciddi zaman alıyordu.

• Jump Trading: İç araştırma otomasyonu benchmark’ında bir sonraki en iyi modelden tam %10 daha düşük hata.
• Balyasny Asset Management: Doğru kaynaklara ulaşmış, kanıtın gösterdiğini abartmamış ve sorunun çerçevesinin yanıltıcı olabileceğini belirtmiş.
• Discovered Materials: Quantum ESPRESSO’nun fonon kodunu aynı GPU’da ortalama yaklaşık 36 kat hızlandırmış; 13 test vakası 3,3 saatten dört dakikanın altına inmiş. Bu, Fable 5.1’in hızlandırmasının 3–4 katı.
• IMC: Tamamlanan dört kantitatif araştırma probleminin üçünde yeni en iyi skorlar.
• Harvey: Bir I-9 uyum incelemesinde acil ilgi gereken çalışanları belirleyip her sorunun nasıl düzeltileceğini ve kimin harekete geçmesi gerektiğini açıklamış.
• Fundamental Research Labs: 10-K’dan tahmin modeline finansal veri aktarırken hücre biçiminden yazarın niyetini çıkarmış ve bölgesel rakamların toplamla tutmadığını yakalamış; değerlendirmelerinde bir sonraki en iyi modelin %86’sına karşı %91.
• XTX Markets: Özellikle birden fazla koordine ajanlı kurulumda Fable 5.1’e göre çok güçlü iyileşme.
• Box: Bir kredi başvurusundaki dosyalarda maaş yatırımları ile banka ekstresi bakiyesinin tutmadığını işaretlemiş.

Güvenlik ve hizalama

Anthropic, tek bir testin çok yetenekli bir modelin sahada nasıl davranacağını söyleyemeyeceğini vurguluyor ve yayın öncesinde çok sayıda test ve kanıta dayanıyor. Bu modelin yayın öncesi güvenlik çalışmaları hizalama eğitimi ve testleri, modelin istenmeyen eylemlere eğilimini ölçen yeni değerlendirmeler, kötüye kullanıma karşı daha güçlü korumalar ve genişletilmiş davranış izlemesini kapsıyor. Model ayrıca UK AI Security Institute, Frontier Design ve METR gibi dış değerlendiriciler tarafından da test edildi. (Bu kuruluşlar duyuruyu ya da System Card’ı incelemedi ve içindeki iddialara katılmak zorunda değil.)

Anthropic, değerlendirmelerin toplamına bakarak modellerin yüksek riskli durumlarda güvensiz davranma riskini diğer yeni modellerinde olduğu gibi düşük buluyor. Yaklaşık 1.900 senaryodan oluşan otomatik davranış denetiminde Mythos 5.2 (Fable 5.2 ile aynı model, bazı siber ve biyoloji korumaları olmadan) çoğu ölçütte Opus 5.5, Sonnet 5.5 ve Mythos 5.1 kadar ya da daha iyi sonuç verdi. Girdi uydurma, görevi tamamladığını yanlış iddia etme, önemli bilgiyi atlama ve kötü ya da baştan savma işi gizleme oranları daha düşük.

Mythos 5.2 taraflı ya da güdümlü akıl yürütmeye de daha az eğilimli; bu tür akıl yürütme, modelin simülasyonda olmadığına dair kanıtı “açıklayıp geçmesine” ve sonuçları gerçekçi şekilde anlamadan harekete geçmesine yol açabiliyor.

Sandbox’tan kaçma eğilimi için birden fazla değerlendirme yapıldı. Daha önce kullanılan iki değerlendirmede Mythos 5.2, test edilen tüm modellerden belirgin şekilde daha az kaçma girişiminde bulundu. Çoğu sandbox’tan kaçmadan çözülemeyen ve sandbox’ta bilerek bırakılmış bir zayıflık bulunan 1.800’den fazla senaryoluk özel bir düşmanca deneyde Mythos 5.2, sandbox dışına konmuş kimlik bilgilerini ya da dosyaları senaryoların %3,1’inde kullandı. Bu oran Opus 5.5 (%3,3) ile yaklaşık aynı, Sonnet 5.5’ten (%5,1) düşük ve önceki Mythos sürümlerinin (5 ve 5.1 için %39 ve %21) çok altında. Sandbox’ı tarif etmek ve zayıflıkları raporlayacak araçlar eklemek bu girişimleri daha da azalttı. Öte yandan, simülasyonda olduğu sonucuna yanlışlıkla varıp zararlı eylem yapmak gibi bazı ölçütlerde Mythos 5.2, Opus 5.5’ten biraz kötü ve Mythos 5.1 ile aynı düzeyde.

Anthropic, her hatayı yayından önce güvenilir şekilde yakalayan değerlendirmeler kurmanın hâlâ çözülmemiş bir sorun olduğunu kabul ediyor. Örneğin Mythos 5.2 ve Fable 5.2, değerlendirildiklerinden şüphelendiklerini son modellerin hepsinden daha sık dile getiriyor; bu da gerçek ortamdaki davranışlarını ölçmeyi zorlaştırıyor. Bu yüzden şirket yalnızca değerlendirmelere değil, eğitim sırasındaki izlemeye, iç kullanım kayıtlarının incelenmesine, dış değerlendiricilere ve modelin içini inceleyen yorumlanabilirlik tekniklerine de dayanıyor.

Korumalar

Siber güvenlik ve biyoloji. Önceki Fable modelleri gibi Fable 5.2 de sızma testi, istismar kodu üretimi ve binary tabanlı açık araştırması gibi yüksek riskli siber faaliyetleri ve araştırma biyolojisindeki çoğu görevi engelleyen güvenlik sınıflandırıcılarıyla geliyor. Bir sorgu engellendiğinde kullanıcı siber güvenlik için Opus 4.8’den, biyoloji için Opus 5’ten yanıt alıyor. claude.ai, Claude Code ve Cowork’teki erken testlerde Fable 5.2, Fable 5.1’e göre yaklaşık %55 daha az engelleme yaptı: siber güvenlikte yaklaşık %60, biyolojide %40 daha az. Mythos 5.2 ise bu çift kullanımlı alanlarda çalışan, doğrulanmış kuruluşlara açık.

Yapay zekâ araştırma ve geliştirme. Model genel yeteneklerde bir adım ileri, ancak eğitim sırasında yapay zekâ gelişimini en doğrudan hızlandırabilecek belirli araştırma yetenekleri bilerek sınırlandırıldı. Hızlandırıcı kernel optimizasyonu ve büyük dil modeli mimarilerini iyileştirme gibi alanlarda Fable 5.2 ve Mythos 5.2 yaklaşık Opus 5.5 düzeyinde. Anthropic, ajan tabanlı kodlama, donanım geliştirme ve yorumlanabilirlik dahil geleneksel yapay zekâ/makine öğrenmesi araştırması gibi ilgili yeteneklerin etkilenmediğini söylüyor. Bu yetenekler çıkarım sırasında değiştirilmiyor; bazı standart dışı hızlandırıcılarda kernel geliştirme gibi küçük bir konu kümesinde ise Opus 5’e şeffaf geri dönüş var.

Damıtma karşıtı önlemler. Bir modelin daha gelişmiş bir modelin çıktılarıyla eğitilerek yeteneklerinin çekilmesi anlamına gelen damıtma (distillation), çoğu zaman binlerce sahte Claude hesabıyla endüstriyel ölçekte yasa dışı olarak yapılıyor ve korumasız gelişmiş yeteneklerin yayılmasına yol açıyor. Fable 5.2, Anthropic’in bugüne kadar yayınladığı modeller içinde damıtmaya karşı en güçlü korumalara sahip; kullanılan teknikler damıtıcıların topladığı veriyi %90–99 azaltmış. Ayrıca preserved thinking artık tüm hesaplarda geçerli: Bu API özelliği, damıtıcıların akıl yürütmeyi çekmek için Claude’un önceki bağlamını düzenlemesini engelliyor. Geliştiricilerin entegrasyonlarını buna göre güncellemesi gerekebilir.

Veri gizliliği ve Enterprise Frontier Safeguards

Bazı karmaşık kötüye kullanım biçimleri ancak birden fazla istekteki örüntülere bakılarak fark edilebiliyor. Bu nedenle Fable 5.2 ve Mythos 5.2 gibi güçlü modeller, tek tek yanıtlar yerine bir kullanım verisi penceresini izleyen korumalara dayanıyor. Enterprise Frontier Safeguards (EFS) ile otomatik güvenlik izlemesi müşterinin kendi altyapısında saklanan istem ve yanıtlar üzerinde çalışıyor ve sıfır veri saklama (ZDR) ile uyumlu. EFS şu an Bridgewater, Salesforce ve Stripe gibi müşterilerle özel beta aşamasında. Kurumsal müşteriler hesap ekipleri üzerinden erişim isteyebiliyor; uygun müşteriler EFS’i kurmadan önce de modelleri ZDR ile kullanmaya devam edebiliyor. Diğer müşteriler için güvenlik izlemesi amacıyla 30 günlük saklama uygulanıyor.

Erişilebilirlik

• Claude Fable 5.2 bugünden itibaren Amazon Web Services, Google Cloud ve Microsoft Azure dahil tüm platformlarda kullanılabiliyor. Geliştiriciler Claude Platform’da claude-fable-5-2 ile başlayabiliyor.
• Bu hafta uygun ücretli planlardaki abonelere ek Fable kullanımı veriliyor: Fable içeren plan ve koltuklar, abonelik süresine göre bir ila üç Fable sıfırlaması alıyor; Pro planlarda ve Team planının standart koltuklarında Fable, haftalık kullanım limitinin %50’sine kadar dahil.
• Siber güvenlik uzmanları Mythos 5.2 için Cyber Verification Program’a, yaşam bilimleri araştırmacıları Life Sciences Verification Program’a başvurabiliyor. Claude Enterprise müşterileri Mythos 5.2 dahil tüm model ailesiyle çalışan Claude Security’yi kullanabiliyor.
• Fast mode; Claude Code, Claude Platform, Google Cloud’daki Claude modelleri (Anthropic ve Google yönetimli) ve Microsoft Foundry’de (Anthropic barındırmalı) sunuluyor. Mythos fast mode yalnızca doğrulama programlarındaki kuruluşlara açık.

Sürümün en dikkat çekici yanı, performans artışının fiyat düşüşüyle birlikte gelmesi: Fable 5.2, birçok benchmark’ta Opus 5.5’in en iyi skoruna onun maliyetinin küçük bir kısmıyla ulaşıyor. Bu, Anthropic’in “önce Opus, gerekirse Fable” önerisini maliyet tarafında sorgulatabilir. Siber güvenlik ve biyoloji işleri için Fable’ın korumaları hâlâ belirleyici; bu alanlarda gerçek fark Mythos 5.2’de ve ona erişim doğrulama programlarına bağlı. Fizik, matematik ve donanım örnekleri etkileyici, ancak tüm sonuçların Anthropic ve test eden partnerlerin kendi ölçümleri olduğunu ve fizik sonuçlarının henüz ön baskı (preprint) aşamasında bulunduğunu akılda tutmak gerekiyor.

Kaynak: https://www.anthropic.com/claude-fable-and-mythos-5-2